在国家与地方积极推动政务场景人工智能应用的大背景下，河北省水利厅主动作为，于 2025 年依托省水利四预管理平台，完成 DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B 大模型的本地部署，为防汛 “预报、预警、预演、预案” 业务注入 AI 新动力，全面提升防汛工作的智能化水平。
一、筑牢基础：全面融合 DeepSeek，构建智能防汛基石
河北省地处海河流域核心区域，肩负保障京津防洪安全的重任。2025 年 2 月，省水利厅联合技术单位，以省水利四预管理平台为依托，统筹算力与网络安全保障，完成大模型部署，并率先在大清河、子牙河流域的防汛 “四预” 业务中开展实战应用。为强化大模型在水利领域的实战能力，河北省水利厅依托防汛知识库，汇总接入各类知识要素 1.07 万份，开展定制化训练。同时，汇聚大清河和子牙河流域 125 万条基础与监测数据，集成整合 6796.05 平方公里的空间数据底板，接入 50 余种水利专业模型，打造出贴合河北防汛需求的专用大模型。
二、创新模式：DeepSeek 重塑防汛业务流程
（一）智能问答，打造防汛 “百科全书”
系统内置的知识库涵盖水利法规、历史灾情、工程参数等领域超 20 万条专业知识。借助自然语言交互功能，一线防汛人员能快速获取精准答案，极大缩短决策响应时间，摆脱传统查阅资料的繁琐模式。例如，当询问 “滹沱河石家庄段行洪能力如何” 等问题时，系统可迅速反馈专业解答。
（二）智能预案，实现防汛精准施策
依托 DeepSeek 的时空推理能力，系统根据实时雨情、地形和工情数据，前瞻性推演生成动态预案。利用 15 种差异化场景模型，3 分钟就能完成传统需 72 小时生成的预案框架，且 97% 的预案要素可自动填充。还能一键生成 12 类标准文书，并智能校核数据逻辑，支持多模态输出。在复盘 “23.7” 洪水时，系统针对突发洪水自动生成备选预案，提升指挥效率。
（三）智能推演，助力防汛最优决策
河北省水利厅深度融合大语言模型、水动力模型和工程联合调度模型，对洪水演进、淹没范围及灾损情况进行高精度模拟仿真。搭建 942 万计算网格体系，实现 50m - 305m 变尺度河道建模，具备 7 天洪水 10 分钟、3 天洪水 5 分钟极速推演能力。在 23.7 暴雨复盘推演中，通过多调度方案对比，生成最优调度预案，提高防汛决策的科学性与时效性。
三、展望未来：拓展应用，开创智慧治水新格局
DeepSeek 大模型接入河北省水利四预管理平台，开启了防汛工作的新阶段。未来，省水利厅将进一步强化数据汇总集成，整合 8 大类业务数据，丰富水利专业语料库，构建全流域知识中枢。同时，探索建立各类业务智能体，将大模型应用从传统问答模式向智能管家模式拓展，在多个水利场景实现 “智能感知 - 自主决策 - 自动执行” 的智能体服务，创建全栈式智能体矩阵，重塑水利业务工作范式。后续，河北省水利厅还将推动 DeepSeek 大模型在更多场景应用落地，深度融合现有业务，打通多个平台接口，形成 “数据驱动业务” 的闭环生态，赋能水利数字化转型，开创 “AI + 水利” 的全新局面，为保障河北乃至京津地区的防洪安全提供坚实的技术支撑。
